تقویت‌کننده های عملیاتی از عناصر مهم در مدارهای آنالوگ و مدارهای مختلط نظیر مبدل های آنالوگ به دیجیتال محسوب می‌شوند که با پیشرفت فن‌آوری‌های سی ماس در سال های گذشته بر چالش های طراحی آن ها افزوده شده است چراکه نیازمند طراحی به صورت ولتاژ پایین و توان پایین هستند   تا با نیاز های امروزی متناسب باشند، بنابراین همواره علاقمندی برای بهبود عملکرد آنها وجود دارد. در این   پایان‌نامه یک تقویت‌کننده‌ی عملیاتی ریل تا ریل در فن‌آوری های سی‌ماس ??? و ?? نانومتر طراحی گردیده و پارامترهای مختلف آن در فن‌آوری های مذکور مقایسه شده است.

رشددرختان در هر سال با توجه به عرض دوایر سالانه آن‌ها سنجیده می‌شود. عرض متوسط دوایرسالانه در هر درخت به متغیرهای زیادی بستگی دارد. به‌طورکلی تغییرات در عرض دوایرسالانه درختان نشانگر اثرات تغییرات اقلیمی از یک سال تا سال بعد است و می‌توان ازدانش اقلیم‌شناسی درختی برای بازسازی شرایط آب و هوایی گذشته استفاده کرد. ازآنجایی‌کهدر ایرانداده‌های هواشناسیبرای کمتر از 70 سال قبل موجود است، لذا استفاده از دانش اقلیم‌شناسی درختی وبررسی دوایر سالانه درختان برای بازسازی شرایط آب و هوایی گذشته ایران امری مهم وضروری است.

کشاورزی سنتی امروزه با چالش های متعددی مانند بیماری های گیاهی، آفات، خشکسالی، کاهش حاصلخیزی خاک ناشی از مصرف بی رویه سموم شیمیایی و آلودگی محیط زیست روبه رو است. این مشکلات، ضرورت استفاده از روش های نوین و پایدار برای مدیریت بیماری ها و بهبود شرایط کشاورزی را آشکار می کند. یکی از این روش ها، استفاده از کنترل زیستی با کمک میکروارگانیسم های مفید مانند قارچ های جنس Trichoderma است. این قارچ ها به دلیل توانایی در تولید آنزیم های تجزیه کننده دیواره سلولی پاتوژن ها، تنظیم رشد گیاه، تحمل تنش های محیطی و فعالیت آنتاگونیستی علیه عوامل بیماری زا، نقش مهمی در کشاورزی پایدار دارند.

در این تحقیق فرآوری غبارات خروجی از کوره قوس الکتریکو استفاده از آن   به عنوان جاذب در حذف یونهای فسفات از پساب های کشاورزی مورد بررسی قرار گرفته است. ذرات غبار خروجی از کورهقوس الکتریک در این تحقیق از شرکت فولاد مبارکه اصفهان تهیه شده است که در آنهاعمدتاً از آهن اسفنجی به عنوان شارژ ورودی به کوره‌های ذوب استفاده شده است. ابتداجهت شستشوی ذرات پودر و حذف ترکیبات محلول،   غبار با آب

ظهور فناوری‌های نوین ارتباطی و گسترش اینترنت اشیاء منجر به افزایش نیاز به پردازش داده‌های حجیم وپیچیده در زمان واقعی شده است. در این راستا، سیستم‌های مبتنی بر محاسبات لبه بهعنوان یکی از مهم‌ترین راهکارها برای مدیریت منابع و تسهیل پردازش‌های توزیع‌شدهمعرفی شده‌اند. این پژوهش با هدف بهینه‌سازی تخصیص منابع و برون‌سپاری بار پردازشیدر شبکه‌های توزیع‌شده محاسبات لبه، به توسعه و پیاده‌سازی مدلی مبتنی بر یادگیریتقویتی عمیق با استفاده از الگوریتم MADDPG پرداخته است.