رفتن به محتوای اصلی
x

  در این پژوهش به طراحی و بررسی ساختاری دارای خواص  آگزتیک، گسترده‌شوندگی، استحکام بالا و سفتی منفی، و همچنین دارای قابلیت تحمل بار در عین سبک بودن پرداخته شد. به منظور دستیابی به خواص مورد نظر از ساختار سلولی و دوماده‌ای استفاده شد. از نرم‌افزار اجزا محدود آباکوس و از شرایط مرزی تناوبی به منظور شبیه‌سازی سلول واحد تکرارشونده به جای سازه با تعداد سلول بالا استفاده شد. ساختار پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده که یک بخش استحکام و تحمل بار را فراهم می‌کند و بخش دیگر که میله‌ی اتصال نام‌گذاری شده خواص دیگری نظیر سفتی منفی را فراهم می‌کند.

گاوزبان اروپـایی بـا نـام علمـی Borago officinalis   L.     حاویمواد موسیلاژی، ترکیبات فنولی و نیز مقدار کمی آلکالوئید است و از آن به عنوان غنی‌ترینمنبع شناخته شده برای اسید چرب گامالینولنیک اسید یاد می‌شود.

آبیاری سطحی یکی از رایج ترین روش‌های آبیاری می‌باشد اما به دلیل راندمان پایین آن، تلفات آب در این نوع سیستم چشمگیر است. بر این اساس طراحی مناسب، مدیریت صحیح مصرف آب و در نتیجه افزایش راندمان آبیاری سطحی از اهمیت بسزایی برخوردار است. برای طراحی دقیق و مناسب آبیاری سطحی اطلاع از خصوصیات و ضرایب نفوذ آب در خاک امری ضروری می‌باشد. یکی از معادلات استفاده‌شده در این زمینه معادله نفوذ فیلیپ می‌باشد که به دلیل سادگی مورداستفاده محققان قرارگرفته است.

فلفل دلمه ای به دلیل ارزش اقتصادی قابل توجه و فواید غذایی غنی، پس از گوجه فرنگی دومین سبزی پرکشت جهان است. علاوه بر این به دلیل ویژگی های ارتقا دهنده سلامت و اثرات دارویی تقاضای آن در سراسر کشور رو به افزایش است. این پژوهش با هدف بررسی اثرات آبسیزیک اسید و نانوکپسول آن (50 و 100 میکرومولار)، ملاتونین و نانوکپسول آن (100 و 200 میکرومولار)، ترکیب آبسیزیک اسید 50 با ملاتونین 100 میکرومولار و نانوکپسول آن ها بر افزایش تحمل به شوری در دو سطح 100 و 200 میلی مولار، برای دو رقم فلفل دلمه ای سبز 9325 و قرمز کلاوسل در شرایط کنترل شده گلخانه انجام گردید.

االگوریتمهای یادگیری عمیق نتایج بسیار مطلوبی را در طبقه-بندی و خوشهبندی اطلاعات در زمینههای مختلف علمی در سالهای اخیر نسبت به الگوریتمهای یادگیری ماشین سنتی به دست آوردهاند. بر این اساس رشتههای علوم زمین از جمله اکتشاف مواد معدنی از این امر مستثنی نبوده و با بکارگیری الگوریتمهای یادگیری عمیق به موفقیت-های چشمگیری دست پیدا کرده است. الگوریتمهای یادگیری عمیق قدرت بسیار بالایی در استخراج اطلاعات سطح بالا از ورودیهای غیرخطی پیچیده نشان دادهاند.

پتانسیل روانگرایی (Collapse Potential) در خاک های اشباع نشده، چالشی حیاتی در مهندسی ژئوتکنیک، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک است که در آن مکش ماتریک (Matric Suction) و فشار اشباع (Inundation Pressure) نقش تعیین کننده ای در رفتار خاک ایفا می کنند. این پژوهش به بررسی اثرات توأم مکش ماتریک، فشار اشباع، و درصد ماسه بر پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه طبیعی پرداخته است. همچنین، پارامترهای متداول مانند وزن واحد خشک، رطوبت اولیه و درصد ریزدانه در نظر گرفته شده اند.

مبدل‌های رزونانسی به دلیل مزایای قابل توجهی نظیر بازده بالا، فرکانس کلیدزنی بهینه و چگالی توان زیاد، بسیار محبوب هستند. با این حال، این مبدل‌ها با چالش‌هایی از جمله گستره وسیع فرکانس کلیدزنی در کاربردهای با بهره‌ ولتاژ گسترده مواجه‌اند. هدف این رساله بهبود عملکرد مبدل‌های رزونانسی با رفع محدودیت‌های مربوط به گستره بهره‌ ولتاژ، عملکرد در فرکانس کلیدزنی ثابت، افزایش بازده و کلیدزنی نرم در شرایط تغییرات وسیع بهره‌ ولتاژ و بار است. این تغییرات شامل ولتاژ خروجی ثابت و جریان خروجی ثابت در برابر تغییرات وسیع ولتاژ ورودی و بار می‌باشد.

تحت نظارت وف بومی