چکیده:
با توجه به رشد مصرف انرژیالکتریکی، همچنین توسعه و احداث منابع تولید انرژی الکتریکی مطالعات برای تقویتسیستم قدرت قدرت ضروری است. یکی از مطالعات مهم تقویت سیستم قدرت برنامه‌ریزیتوسعه شبکه انتقال است. در این برنامه‌ریزی هدف تقویت و توسعه شبکه انتقال با توجهبه نیاز شبکه، بودجه و فناوری‌های در دسترس است؛ به طوری که در سال افق برنامه‌ریزی،انرژی الکتریکی بدون تبعیض و با قابلیت‌اطمینان قابل قبول در دسترس تمام مصرف‌کنندگانقرار گیرد.
در این پایان نامه در یک گروه میانگین پذیر شمارای
در سال‌های اخیر با گسترش استفاده از رسانه‌های مبتنی بر تصویر و دستگاه‌های متفاوت مورد استفاده برای نمایش تصاویر، تغییر اندازه‌ی تصویر متناسب با اندازه‌ی صفحه نمایش مورد استفاده از اهمیت برخودار است. تغییر اندازه‌ی تصویر روشی است که در آن پیکسل‌ها در تصویر دارای اهمیت متفاوت بوده و تلاش می‌شود تا پیکسل‌های نشان دهنده محتوای با اهمیت، مانند اشیا در تصویر در هنگام تغییر اندازه حفظ شوند. یکی از موارد مطرح در حوزه‌ی بینایی کامپیوتر ترمیم تصویر می‌باشد. در زمینه‌ی ترمیم تصویر هدف بازسازی ناحیه‌های از دست رفته در تصویر و یا حذف قسمت‌های مد نظر در تصویر و بازسازی مجدد آن می‌باشد.
انتشار آلاینده ها یکی از عوامل موثر بر تغییرات
بیماری آلزایمر یک بیماری‌شناختی است که باعث کاهش حافظه، افت توجه، اختلال درتوانایی‌های زبانی و تصمیم‌گیری می‌شود. این بیماری به علت تخریب نورون‌های مغزیرخ می‌دهد و قابل‌درمان نیست. تنها راه مقابله با بیماری آلزایمر کند کردن روند آناست؛ بنابراین، تشخیص زودهنگام و پیشگیری از ابتلا به این بیماری از اهمیت زیادیبرخوردار است.
مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کاربردهای گسترده ای در زمینههای مختلف زندگی روزمره انسان ها ایفا می کنند. این مدلها در طبقه بندی تصاویر و تشخیص الگو نتایج چشمگیری را ارائه داده اند. در این پایان نامه، یک مدل ترکیبی یادگیری عمیق با سه رویکرد طبقه بندی مختلف معرفی می شود. این مدل ترکیبی ویژگیهای تصاویر را استخراج می نماید و آنها را به عنوان ورودی طبقه بندی کنندههای مختلف در سه رویکرد طبقه بندی متفاوت به کار می گیرد. در رویکرد طبقه بندی اول، از لایههای کاملا متصل برای طبقه بندی تصاویر استفاده می گردد.