دراین پایان­نامهمحفظه احتراق تـوربین گـاز V94.2 با استفاده از نرم   افزار انسیس شبیه­سازیشده است. برای کاهشهزینه محاسباتی و زمان، یک هشتم از کل محفظه احتراق(یک قطاع 45 درجه) مدل­سازی شده،و همچنین از گازوئیل به عنوان سوخت اصلی در این پژوهش استفاده شده است. این پایان­نامهشامل دو بخش می­باشد. در بخش اول به شبیه­سازی عددی این محفظه پرداخته شده است، کهدر آن برای آشفتگی از مدل دو معادله­ای کی _ برای انتقال حرارت تشعشعی از مدل   پی   وان استفادهشد.

سرطان پستان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری ها در میان زنان است که تشخیص زودهنگام آن نقش مهمی در کاهش مرگ ومیر ناشی از این بیماری دارد. تصاویر ماموگرافی به عنوان ابزاری مؤثر در تشخیص اولیه سرطان پستان شناخته می شوند، اما تحلیل و شناسایی دقیق الگوهای موجود در این تصاویر نیازمند روش های پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. هدف این تحقیق، بهبود دقت و کارایی سیستم های شناسایی سرطان پستان از طریق تصاویر ماموگرافی با استفاده از مدل های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. در این راستا، از دو مجموعه داده معتبر MIAS و DDSM برای آزمایش و ارزیابی مدل ها استفاده شده است.

آنتن‌ نقش کلیدی در تبدیل بین امواج تابشی در فضای آزاد دارند. برای این منظور، چندین ویژگی برای آنتن‌ از جمله تطبیق امپدانس، الگوی تابشی و قطبش یکسان امواج برای فرستنده وگیرنده مورد نیاز است   آنتن فراسطحی شامل آرایه‌ای است که روی یک ساختار الکتریکی بزرگ توزیع شده اند، هر عنصر از نظر اندازه درحد کسر طول موج ، ازعنصر مجاورش جدا می‌شود و   معمولا یک یا چند تغذیه دارد. آنتن‌های وصله‌ی ریزنواری دسته‌ای از آنتن‌های مسطح‌اند که در چهار دهه اخیر به طور گسترده توسعه یافته و روی آنها پژوهش‌های وسیعی انجام شده است.

  تشخیص عیوب یاتاقان‌های چرخ اتوبوس‌ها به دلیل تأثیر مستقیم بر ایمنی و کارایی سیستم‌های حمل و نقل عمومی و همچنین کاهش هزینه‌های نگهداری و تعمیرات یک چالش مهم و ضروری است. خرابی یاتاقان چرخ می‌تواند منجر به توقف‌های ناگهانی، افزایش هزینه‌های تعمیرات و درصورت عدم تشخیص به موقع می‌تواند باعث بروز حوادث خطرناکی از جمله قفل شدن چرخ‌ها و یا لق شدن آن‌ها شود. این پژوهش با هدف استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین برای کاربری خاص که تشخیص هوشمند عیب یاتاقان چرخ اتوبوس است، انجام شده است.

بدون شک، درک محدودیت طیف فرکانسی ، بهره‌وری منابع وافزایش پوشش‌‌دهی از موارد حیاتی در طراحی و مدیریت شبکه‌های بی‌سیم است. با رشدروزافزون دستگاه‌های بی‌سیم و افزایش نیازمندی‌های مختلف کاربران، فشار بر طیففرکانسی نیز افزایش‌یافته است؛ بنابراین، شبکه‌هایبی‌سیم نسل بعدی با چالش‌های بی‌سابقه روبرو هستند برای حل این مشکلات، لازم استبه روش‌های دسترسی چندگانه و ایستگاه‌‌های پایه متفاوت از نسل‌های قبلی مخابراتیپرداخته شود.

چکیده
با گسترش فجایع شهری مانند زلزله، حملات جنگی، خرابی نیروگاههای هستهای و موارد دیگر، لزوم برنامه ریزی جهت تخلیه اضطراری شهرها بیش از پیش احساس می شود. مدیریت تخلیه اضطراری شهروندان بعد از وقوع فاجعه می تواند نقشی مهم در بهبود زمان تخلیه ایفا نماید. این مدیریت می تواند در راستای نظم بخشیدن به رفتار شهروندان در انتخاب زمان شروع حرکت از محل سکونتشان به پناهگاهها و همچنین مشخص نمودن مسیر حرکتشان در شبکه حمل و نقل شهری بسیار مثمر ثمر و کارا ظاهر شود.