تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی از اهمیت بالایی برخوردار است. ناهنجاری‌ها معمولاً نشان‌دهنده رخدادهای غیرعادی هستند که شناسایی آن‌ها می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌ها و جلوگیری از بروز مشکلات جدی کمک کند. توسعه روش‌های کارآمد برای شناسایی ناهنجاری‌ها، به یکی از زمینه‌های مهم پژوهشی تبدیل شده است.  تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های سری‌ زمانی با چالش‌های مختلفی همراه است. از جمله این چالش‌ها می‌توان به تعریف مبهم ناهنجاری‌ها، کمبود داده‌های برچسب‌دار و پیچیدگی همبستگی‌های زمانی اشاره کرد.

روش‌های خنک‌کننده درساختمان ها   اغلب بیش از نیاز انرژی مصرفمی‌کنند، زیرا به‌جای تمرکز بر آسایش فردی، به خنک کردن کل فضا می‌پردازند. منسوجات با مدیریت گرمایی شخصی

[1]

آهن با کاربرد گسترده در صنایع مختلف، پر مصرف ترینفلز صنعتی محسوب می‌شود. این فلز ماده اولیه برای صنایع   فولادی می‌باشد. ولی معمولا همراه با ناخالصی‌هاییمانند گوگرد است که برای کیفیت فولاد مضر بوده و باید حذف شود. در این پژوهش بهبررسی انحلال زیستی گوگرد از باطله‌های فلوتاسیون معکوس سنگ آهن معدن سراب پرداختهشد. نتایج نشان داد که میکروارگانیسم‌های بومی تهیه شده از معدن، در محیط نوریسرشد و فعالیت بیشتری نسبت به محیط 9K دارند.

در سال های اخیر، رشد چشمگیر محصولات با برچسب خصوصی هوشمند در کنار محصولات با برند ملی، معادلات رقابت، شیوه های قیمت گذاری و نگرش به مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت ها را دگرگون کرده است. این پژوهش با هدف طراحی یک چارچوب تحلیلی جامع، به بررسی استراتژی های قیمت گذاری محصولات با برند ملی و محصولات با برچسب خصوصی هوشمند در سناریوهای مختلف تولید می پردازد و نقش مسئولیت اجتماعی شرکت ها را در این محصولات مورد تأکید قرار می دهد.

 در دنیای امروز، با افزایش جمعیت و تغییرات سریع اقتصادی، مسأله‌ی امنیت غذایی و مدیریت بهینه‌ی منابع، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته‌است. یکی از چالش‌های اساسی در این حوزه، مدیریت ضایعات مواد

چکیده