سرطان پستان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری ها در میان زنان است که تشخیص زودهنگام آن نقش مهمی در کاهش مرگ ومیر ناشی از این بیماری دارد. تصاویر ماموگرافی به عنوان ابزاری مؤثر در تشخیص اولیه سرطان پستان شناخته می شوند، اما تحلیل و شناسایی دقیق الگوهای موجود در این تصاویر نیازمند روش های پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. هدف این تحقیق، بهبود دقت و کارایی سیستم های شناسایی سرطان پستان از طریق تصاویر ماموگرافی با استفاده از مدل های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. در این راستا، از دو مجموعه داده معتبر MIAS و DDSM برای آزمایش و ارزیابی مدل ها استفاده شده است.

