امروزه انرژی نقشی کلیدی در بقا و توسعه جوامعدارد. منابع فسیلی مرسوم مانند نفت و زغال‌سنگ به دلیل مخاطرات زیست‌محیطی قادر بهتأمین کامل انرژی موردنیاز انسان نیستند؛ از طرفی به‌کارگیری انرژی‌های تجدیدپذیرنیز احتیاج به اصلاح زیر ساختارهای کنونی و ایجاد بستری مناسب دارد که امری زمان‌براست. در این میان گاز طبیعی به‌عنوان پاکترین سوخت فسیلی توانسته سهم قابل‌توجهیدر تأمین انرژی پیدا کند. انتقال با لوله، گاز فشرده و گاز مایع از روش‌های مرسوم ذخیره‌سازیو انتقال گاز طبیعی هستند.

متن‌کاوی یادداشت‌های پزشکی به‌منظور استخراج اطلاعات از این متون، اهمیت بسزایی در تسهیل استفاده مجدد از این یادداشت‌ها و اتخاذ تصمیمات بالینی دقیق‌تر دارد. باتوجه‌به اینکه حجم یادداشت‌های بالینی در پرونده‌هایالکترونیک سلامت بیماران به طور مداوم در حال افزایش است، استفاده درست و بهینه از این اطلاعات برای ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی ضروری می‌باشد. به‌کارگیری روش‌های پیشرفته متن‌کاوی می‌تواند به تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر این حجم وسیع از داده‌ها کمک کند و در نتیجه بهره‌وری سیستم‌های بهداشتی را بهبود بخشد.

چکیده

در سال‌های اخیر،برون‌سپاری خدمات حمل‌ونقل به شرکت‌های لجستیک شخص ثالث، روندی رو به رشد داشتهاست. به طوری که از 500 شرکت بزرگ صنعتی دنیا، معروف به فورچون 500

[1]

بیماری های قلبی عروقی از اصلی ترین علل مرگ ومیر جهانی هستند و تشخیص زودهنگام آن ها نقش مهمی در پیشگیری از عوارض جدی دارد. روش های سنتی تشخیص غالباً پرهزینه و تهاجمی اند؛ به همین دلیل، نیاز به روش های سریع و غیرتهاجمی احساس می شود. در این پژوهش، از مقطع نگاری همدوسی اپتیکی شبکیه برای تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی استفاده شده است. ابتدا، تصاویر شبکیه چشم پس از پیش پردازش، با استفاده از مدل خودرمزگذار متغیر فشرده و ویژگی های آن استخراج شد. سپس این ویژگی ها همراه با داده های بالینی به یک مدل جنگل تصادفی برای دسته بندی بیماران ارائه گردید.

  شناخت رفتار ورق‌ها به دلیل استفاده گسترده در صنایع گوناگون، از اهمیت بالایی برخوردار است. در دهه‌های اخیر، استفاده از مواد هدفمند در تولید ورق‌های کامپوزیت به منظور دستیابی به خواص مکانیکی و رفتار فیزیکی مطلوب این سازه‌ها، به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش داشته است. استفاده از خواص ویسکوزیته در ورق‌های کامپوزیت باعث بهبود عملکرد آن‌ها در برابر ارتعاشات ناشی از بارهای دینامیکی وارده می‌گردد. انفجار به‌عنوان یکی از عوامل مهم بارگذاری دینامیکی بر روی سازه‌ها به شمار می‌رود.

در معادنزیرزمینی با کانسنگ های پرشیب، اصولا ازروش استخراج طبقات فرعی استخراج می‌شوند.از این  روپایداری استاتیکی و دینامیکی راهروهای زیر زمینی و سینه کار های استخراجی این معادنبسیار حائز اهمیت می‌باشد. خصایص متمایز ساختارهایزیرزمینی، مانند محصورشدگی کامل توسط خاک یا سنگ و طول قابل توجه (مانند تونل ) رفتارلرزه‌ای آن‌ها را با ساختارهای سطحی متمایز می‌کند.به عبارت دیگر ،طراحی تسهیلات زیرزمینیمقاوم در برابر بار زمین لرزه ،جنبه‌های بسیار متفاوتی با طرح زمین لرزه ساختارهایسطحی دارد.

تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی از اهمیت بالایی برخوردار است. ناهنجاری‌ها معمولاً نشان‌دهنده رخدادهای غیرعادی هستند که شناسایی آن‌ها می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌ها و جلوگیری از بروز مشکلات جدی کمک کند. توسعه روش‌های کارآمد برای شناسایی ناهنجاری‌ها، به یکی از زمینه‌های مهم پژوهشی تبدیل شده است.  تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های سری‌ زمانی با چالش‌های مختلفی همراه است. از جمله این چالش‌ها می‌توان به تعریف مبهم ناهنجاری‌ها، کمبود داده‌های برچسب‌دار و پیچیدگی همبستگی‌های زمانی اشاره کرد.

روش‌های خنک‌کننده درساختمان ها   اغلب بیش از نیاز انرژی مصرفمی‌کنند، زیرا به‌جای تمرکز بر آسایش فردی، به خنک کردن کل فضا می‌پردازند. منسوجات با مدیریت گرمایی شخصی

[1]