در پژوهش حاضر، یک چارچوب داده محور برای توسعه هسته اولیه دوقلوی دیجیتال مبدل حرارتی پوسته و لوله ارائه شده است. هدف اصلی، پیش بینی همزمان شاخص های کلیدی عملکرد شامل ضریب کارایی، نرخ انتقال حرارت، افت فشار سمت لوله و پوسته و ضرایب رسوب گیری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین بود. یک مبدل حرارتی با آرایش استاندارد صنعتی در نرم افزار اسپن ای.دی.آر مدل سازی و اعتبارسنجی شد. با تغییر سیستماتیک پارامترهای ورودی، پایگاه داده جامع شامل 1000 نمونه تولید گردید. داده ها به نسبت 80 درصد برای آموزش و 20 درصد برای آزمون تقسیم شدند.
کمبود ریزمغذی ها، به ویژه مواد معدنی، یکی از چالش های مهم سلامت عمومی در جهان به شمار می رود که شیوع آن در کشورهای کم درآمد بیشتر است. کلسیم نقش اساسی در حفظ ساختار و استحکام بافت های سخت بدن، به ویژه دندان ایفا می کند و کمبود آن می تواند منجر به تضعیف مینای دندان، کاهش محتوای معدنی عاج و بروز مشکلاتی نظیر حساسیت بیش از حد عاج شود. در سال های اخیر، رویکردهایی مبتنی بر دوباره معدنی کردن عاج، به عنوان مؤثرترین راهکار برای کاهش این عارضه مورد توجه قرار گرفته اند.
در سال های اخیر، تغییرات اقلیمی و کاهش منابع آب، بروز تنش خشکی را در مناطق مختلف افزایش داده است. از سوی دیگر، عنصر بور به عنوان یکی از ریزمغذی های ضروری برای رشد گیاه، در مقادیر کمتر یا بیشتر از حد بهینه می تواند موجب اختلال در فرآیندهای فیزیولوژیکی و رشدی گیاهان گردد. گیاه توت فرنگی (Fragaria × ananassa) از گیاهان حساس به تنش های محیطی است و بررسی اثرات هم زمان تنش خشکی و عنصر بور بر آن می تواند در مدیریت تغذیه و آبیاری این گیاه اهمیت ویژه ای داشته باشد.
موتورهای القایی از تجهیزات حیاتی در صنایع تولیدی و خدماتی مدرن به شمار می آیند. نظارت و پایش وضعیت موتورها میتواند به کاهش هزینههای عملیاتی و نگهداری کمک کند. تشخیص زود هنگام عیبها، به ویژه عیب های موتور القایی از اهمیت زیادی برخوردار است؛ چرا که باعث کاهش هزینه نگهداری، جلوگیری از گسترش عیب و آسیب به بقیه تجهیزات و کاهش یا توقف تولید میشود. اینکه بتوان رخدادن یک عیب را قبل از وقوع آن تشخیص داد و از پیامدهای بعدی آن جلوگیری کرد، حائز اهمیت است. در بین عیوبی که برای موتور القایی رخ می دهد، تشخیص و یا آشکارسازی عیب بلبرینگ مهم است؛ چرا که رایج ترین و مهم ترین مورد محسوب می شود.
، . ، ، . ، ، TE10 ؛ ، . ، ، ، . ، - (CuBe) 3.0 . ، : )1( Damage) (Ductile ، )2( (FLD) ، )3( - (MSFLD) Loading) (Non-Proportional . ، 4.0 . - (MSFLD) ، ، (FLD) . ، ، .
این پایان نامه به هدایت و آرایش بندی گروهی از عامل ها پیرامون منبعی نامعلوم در محیط های فاقد موقعیت یاب جهانی می پردازد؛ وضعیتی که تنها اندازه گیری سیگنال میدان در دسترس است. هدف، دستیابی هم زمان به استقرار پایدار بر نقطه بیشینه میدان و نگهداشت شکل هندسی مدنظر است. رویکرد بر معماری مرزی-میانی استوار است: عوامل مرزی با قانون اکسترمم یابی بایاس دار به سوی منبع هدایت می شوند و عوامل میانی با قوانین مبتنی بر همسایگی، آرایش را پایدار نگه می دارند.