سرم زغال شویی شده (CSS) به عنوان یک مکمل رایج در کشت جنین حیوانات مزرعه مورد استفاده قرار می گیرد. اگرچه بهره گیری از آن مؤثر است اما دارای معایب متعددی از جمله هزینه بالا، فرآیند تولید طولانی و نیاز به ارز خارجی دارد. عصاره جنین پرندگان (Avian Embryo Extract) یک ترکیب مغذی و زیست فعال بوده که سرشار از پروتئین ها، اسیدهای آمینه، ویتامین ها و فاکتورهای رشد ضروری برای تحریک رشد و تکثیر سلول ها می باشد.
افزایش تقاضای انرژی و پیامدهای زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، توسعه و بهره برداری از منابع انرژی تجدیدپذیر را به یکی از اولویت های اصلی سیستم های قدرت تبدیل کرده است. در این میان، انرژی بادی به دلیل دسترس پذیری مناسب، بلوغ فناوری و قابلیت بهره برداری در مقیاس های مختلف، جایگاه ویژه ای در ساختار تولید پراکنده انرژی دارد. عملکرد توربین های بادی به طور مستقیم تابع شرایط باد بوده و در هر سرعت باد، یک نقطه کاری بهینه برای استخراج بیشینه توان وجود دارد.
فلفل دلمه ای (Capsicum annuum L.) یکی از محصولات مهم کشاورزی است که به طور گسترده ای در سطح جهانی کشت می شود. کود دهی تأثیر قابل توجهی بر تولید و کیفیت فلفل دلمه ای دارد. درحالی که کودهای شیمیایی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند، استفاده بیش از حد از آن ها می تواند اثرات منفی بر محیط زیست و کیفیت محصولات داشته باشد. بنابراین، در سال های اخیر توجه بیشتری به استفاده از کودهای آلی جلب شده است. بیوچار نه تنها به عنوان یک اصلاح کننده آلی بلکه به عنوان ابزاری برای ترویج کشاورزی پایدار شناخته می شود.
شناسایی سیستم های غیرخطی از موضوعات مهم در مهندسی است، زیرا در اختیار داشتن یک مدل مناسب از رفتار این سیستم ها برای تحلیل، پیش بینی، طراحی کنترل کننده، تشخیص عیب و بهینه سازی عملکرد ضروری است. از آن جا که بسیاری از سیستم های واقعی دارای رفتارهای غیرخطی، وابستگی های زمانی پیچیده و کوپلینگ میان متغیرها هستند، استفاده از یک ساختار هوشمند که بتواند این پیچیدگی ها را مدل سازی کند، اهمیت دارد. در این پژوهش، برای شناسایی سیستم های غیرخطی از ساختاری هوشمند با عنوان شبکه موجک المان فازی (FEWN) استفاده شده است.
امروزه با افزایش مصرف انرژی الکتریکی، پیشرفت تکنولوژی و همچنین افزایش تقاضا برای استفاده از خودروهای برقی، موضوع تامیین و ذخیره سازی انرژی مهم و کلیدی شده است. باتری های لیتیوم -یون از کاربردی ترین ابزارهای موجود در این زمینه هستند. شناخت اجزا، چالش ها و محدودیت ها هنگام مصرف برای بهبود عملکرد و درنتیجه افزایش بازدهی باتری ها ضرروی است. از اجزای اصلی این باتری ها کاتد به دلیل منبع لیتیوم، از اهمیت زیادی جهت مطالعه و بررسی برخوردار است.کاتدهای مورد استفاده در این نوع از باتری ها متنوع هستند.
در دنیای جهانی شده ای که فناوری های هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای میانجی تعاملات انسانی می شوند، ارتباط میان فرهنگی (ICC) به حوزه ای حیاتی در پژوهش تبدیل شده است. این مرور دامنه ای، با راهنمایی دستورالعمل های مؤسسه ی جونا بریگز (JBI) و چارچوب PRISMA-ScR، به ترسیم نقشه ی پژوهش های موجود در زمینه ی نقش چت بات ها در ارتباط میان فرهنگی می پردازد. جست وجویی جامع در پایگاه های ProQuest، Scopus، Clarivate و Google Scholar، 74 مطالعه منتشرشده بین سال های 2018 تا 2025 را شناسایی کرد.
با افزایش تقاضای جهانی برای منابع معدنی و ضرورت توسعه فناوری های پیشرفته اکتشافی، بررسی های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای به عنوان روشی کلیدی و مقرون به صرفه در اکتشاف معدنی شناخته شده است. این روش بر این فرض اساسی استوار است که رسوبات آبراهه ای بازتاب دهنده محصولات هوازدگی و فرسایش مناطق بالادست بوده و می توانند اطلاعات ارزشمندی درباره کانی سازی و آنومالی های ژئوشیمیایی ارائه دهند.
یادگیری تقویتی عمیق (DRL) روشی نوین در حوزه ی هوش مصنوعی است که با ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی عمیق، قابلیت های هر دو را در یک چارچوب ادغام کرده است. در سال های اخیر DRL بهبود چشمگیری در حل مسائل مختلف از خود نشان داده است. از مهم ترین مزیت های DRL می توان به توانایی آن در یادگیری مستقیم از داده های خام اشاره کرد. علاوه بر این،DRL به راحتی می تواند با رویکردهای دیگر همچون یادگیری چند عاملی ترکیب شود و دامنه کاربردهای آن گسترش یابد. با وجود این مزایا، روش های مبتنی بر DRL با چالش های مختلفی رو به رو هستند. از مهم ترین این چالش ها می توان به عدم قابلیت تعمیم پذیری اشاره کرد.
در دهههای اخیر تحقیقاتی در مورد بهبود فرآیند پذیری و خصوصیات الیاف پلیاستر صورت گرفته است تا با انجام اصلاحات فیزیکی و شیمیایی روی الیاف پلیاستر بتوان برخی ضعفهای این الیاف پرمصرف را پوشش داد.یکی از روشهای انجام اصلاحات روی الیاف پلیاستر با کنترل جمع شدگی است.