سفیدبالک پنبه(Hem. Aleyrodidae) Bemisia tabaci، یکی از مهم ترین آفات محصولات کشاورزی در سراسر جهان است که با تغذیه از شیره گیاهی و انتقال عوامل بیماری زای گیاهی، خسارت اقتصادی قابل توجهی بویژه به محصولات گلخانه ای وارد می کند. قارچ Beauveria bassiana یکی از مهم ترین عوامل بیماری زای حشرات است که به طور موفق در کنترل بیولوژیکی آفات استفاده شده است. این قارچ کارایی بالایی در کنترل جمعیت های مختلف سفیدبالک، به ویژه در شرایط گلخانه ای، نشان داده است. همچنین در کنار کنترل بیولوژیک القاکننده های مقاومت گیاهی با کاهش حساسیت گیاه به عوامل زنده مخرب نقش مهمی در حفاظت گیاهان ایفا می کنند.

شده است تا غشایی با خواص بهبود یافته شامل آبدوستی بالاتر، روغن گریزی زیر آب و مقاومت بیشتر در برابر گرفتگی در مقایسه با غشای پایه (PVC) بدون حضور نانوذرات ایجاد شود. هدف از این اصلاح، بهبود عملکرد غشا در جداسازی امولسیون دیزل در آب با استفاده از فرایند اولترافیلتراسیون (UF) بوده است. سنتز موفق نانوذارت توسط آنالیزهای XRD FTIR، FESEM، EDX و VSM بررسی شد. غشاهای زمینه مرکب با استفاده از نانوکامپوزیت هیبرید شده (NiFe2O4/g-C3N4) و دارای خاصیت مغناطیسی در حضور و عدم حضور میدان مغناطیسی ساخته و ارزیابی شدند.

بخش بندی دقیق ناحیه دهانه حنجره در تصاویر ویدئوآندوسکوپی پرسرعت، گامی بنیادین در تحلیل کمی عملکرد تارهای صوتی و تشخیص آسیب شناسی های حنجره محسوب می شود. با وجود پیشرفت های اخیر، چالش هایی نظیر تنوع بالای تجهیزات تصویربرداری، تغییرات شدید نورپردازی و وجود اغتشاشات تصویری در مجموعه داده هایی نظیر مجموعه داده ، دستیابی به دقت و پایداری بالا را دشوار ساخته است. در این پایان نامه، رویکردهای نوینی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت بهبود بخش بندی خودکار دهانه حنجره ارائه شده است.

با توجه به افزایش آلاینده های فلزی در پساب های صنعتی و اثرات مخرب آن ها بر محیط زیست و سلامت انسان، توسعه روش های کارآمد برای حذف این یون ها از منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. در این پژوهش، کارایی جاذب نانوذرات مغناطیسی اکسیدآهن در حذف رقابتی یون های سنگین سرب، مس و روی از محلول های آبی در دو سیستم ناپیوسته و ستون بستر ثابت بررسی شد. نتایج سینتیک ناپیوسته نشان داد که بیش از 80 ظرفیت جذب نهایی در 30 دقیقه اول حاصل می شود. مدل سینتیک شبه مرتبه دوم بهترین تطابق را با داده های تجربی نشان داد.

با افزایش جمعیت و گسترش فعالیت های انسانی، یکی از مهم ترین چالش های امروز حفظ و مدیریت تنوع زیستی است. بکارگیری راهکارهای مناسب مدیریتی نیازمند آگاهی بالا از وضعیت زیست مندان موجود و روابط اکولوژیکی حاکم در بین آن هاست. پناهگاه حیات وحش عباس آباد نائین یکی از مناطق منحصر به فرد کویری و خشک فلات مرکزی ایران است که به علت شرایط توپوگرافی خاص، زیستگاه طیف وسیعی از گونههای حیات وحش حفاظتی و با اهمیت است. با این وجود از الگوهای هموقوعی و پراکنش توأم این گونهها اطلاعات چندانی در دسترس نیست.

بازیابی دقیق مواد قانونی یكی از چالش های مهم در سامانه های هوشمند حقوقی است؛ زیرا پرسش های كاربران معمولا با زبانی غیررسمی و وابسته به زمینه بیان می شوند، در حالی كه متون قانونی دارای اصطلاحات رسمی و تخصصی هستند. این تفاوت، فاصله واژگانی و مفهومی میان پرسش و قوانین ایجاد می كند و تشخیص قابلیت اعمال یك ماده قانونی نیز نیازمند درك نحوه تفسیر و كاربرد عملی قوانین است. این چالش در زبان فارسی به دلیل محدودیت منابع ساخت یافته و محك های استاندارد ارزیابی، اهمیت بیشتری دارد.

خوشه بندی چندنمایی مبتنی بر گراف، رویکردی نوین در حوزه ی یادگیری ماشین و داده کاوی است که با هدف
تحلیل داده های پیچیده و چندمنظوره توسعه یافته است. در این روش، داده هایی که از نماهای مختلف جمع آوری شده اند
به صورت گراف هایی مدل سازی می شوند که در آن رأس ها نمایانگر نمونه ها و یال ها بیانگر شباهت ها یا روابط بین آن ها
هستند. با ترکیب این گراف ها، یک نمای کلی و جامع از ساختار داده ها به دست می آید که می تواند مبنای خوشه بندی
دقیق تر باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارائه ی روشی نوین برای خوشه بندی چندنمایی است که با استفاده از یادگیری

چکیده

گندم (Triticum aestivum L.) به عنوان یکی از اعضای خانواده گرامینه (Poaceae)، نقش مهمی در امنیت غذایی جهانی و تجارت بین المللی غلات دارد. از مهم ترین بیماری های بذرزاد گندم، بیماری های سیاهک پنهان گندم، ناشی از گونه های Tilletia هستند. این بیمارگر ها علاوه بر کاهش عملکرد و کیفیت محصول، تجارت بین المللی غلات را نیز به دلیل مقررات سختگیرانه قرنطینه ای، محدود می کنند. روش های تشخیصی متداول شامل شناسایی مورفولوژیک و روش های مبتنی بر PCR، یا زمان بر بوده، یا نیازمند تخصص فنی بالا هستند و یا برای کاربردهای سریع و دقیق در مزرعه مناسب نمی باشند.

اتصال غیر مشابه آلیاژهای آنتروپی بالا به آلیاژهای دیگر، به دلیل کاهش هزینه ها و دارا بودن کاربردهای مهم در صنایعی نظیر هوافضا، پزشکی، هسته ای و نفت و گاز، اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش، اتصال غیرمشابه از طریق فاز مایع گذرا بین آلیاژ آنتروپی بالای FeCoCrNiMn و فولاد زنگ نزن 316L انجام شد و پارامترهای بهینه آن مورد بررسی قرار گرفت. پس از انجام مراحل آماده سازی، اتصال نمونه ها با استفاده از میان لایه BNi-2 در دمای ثابت 1060 درجه سانتی گراد و زمان های 5، 15، 30 و 60 دقیقه در اتمسفر خلأ انجام شد و در همان اتمسفر تا رسیدن به دمای محیط، عملیات خنک سازی صورت گرفت.