در این پایاننامه به مسئلهای کمتر مورد توجه قرار گرفته در حوزهی یادگیری ماشین، یعنی نواحی ناشناخته در مجموعهدادههای نامتوازن پرداخته میشود. مجموعهدادهی نامتوازن، مجموعهای است که در آن توزیع نمونهها میان کلاسها نامتقارن بوده و یک یا چند کلاس دارای تعداد نمونههای بهمراتب کمتری نسبت به سایر کلاسها هستند. در چنین مجموعهدادههایی، نواحی ناشناخته یعنی نواحیای از فضای ویژگی که تعداد نمونههای آموزشی در آن بسیار اندک یا حتی صفر است اهمیت ویژهای پیدا میکنند.

